Veri Madenciliği Araçları nelerdir?
Veri madenciliği araçları, kullanıcıların veriden bilgi
almasını sağlayan yazılım bileşenleri ve teorilerdir. Araçlar bireylere ve
şirketlere büyük miktarlarda veri toplama ve belirli bir kullanıcı veya
kullanıcı grubu hakkında karar vermek için kullanma yeteneği sağlar. Veri
madenciliği araçlarının en yaygın kullanımlarından bazıları pazarlama, çiftçi destek kredisidolandırıcılık ve gözetleme
alanlarındadır.
Verilerin elle çıkartılması yüzlerce yıldır var olmuştur.
Bununla birlikte, veri madenciliğinin otomasyonu bilgisayar çağının
başlangıcından beri en yaygın olanıdır. 20. yüzyılda, veri madenciliği
araçlarını geliştirme konseptini desteklemek için çeşitli bilgisayar bilimleri
ortaya çıkmıştır. Araçların kullanımının genel amacı gizli kalıpları ortaya
çıkarmaktır. Örneğin, bir pazarlama şirketi, bir kişinin New York City'den Los
Angeles'a aylık bir seyahat gerçekleştirdiğini tespit ederse, o şirketin
hedefle ilgili detayları reklam vermesi faydalı olur.
Veri madenciliği endüstrisinde , veri madenciliği
araçlarının kullanımının parametrelerini tanımlamak için standartlar
oluşturulmuştur. Her yıl, Bilişim Makinaları'nın Bilgi Keşfi ve Veri
Madenciliği Özel Sermayesi Grubu (SIGKDD), hangi süreçlerin kullanıldığını
belirlemek için bir toplantı düzenler. Aynı grup, bireylerin ve şirketlerin
verilerinin analizinin etik sonuçlarını değerlendirmekten de sorumludur. SIGKDD
Explorations adlı grup tarafından iki yılda bir yayınlanan bir dergi yayınlandı
.
Veri madenciliğinde kullanılan en yaygın araç
Veritabanlarında Bilgi Bulma (KDD) olarak adlandırılan süreçtir. KDD, 1989
yılında GregoryPiatetsky-Shapiro tarafından geliştirilmiştir. Bu veri
madenciliği aracını kullanarak, kullanıcılar ham verileri işleyebilir , bilgi
için kredi kartı başvurusu kredi notunu etkiler
miverileri benimseyebilir ve çeşitli sonuçları
bilgi yönetimi şeklinde yorumlayabilir.
Veri madenciliği araçlarının en önemli biçimlerinden biri,
21. yüzyılda terörle mücadelede kullanılmaktadır. Amerika Birleşik
Devletleri'nde Ulusal Araştırma Konseyi, dünya çapında büyük bilgi havuzundaki
terörist faaliyetlerini tanımlamak için model madenciliği ve konuya dayalı veri
madenciliği kavramlarını kullanmaktadır. Desen madenciliği, büyük hacimli
veriler içinde kalıp yerleştirme işlemiyle tanımlanır. Konu tabanlı veri
madenciliği bireyler arasındaki ilişkileri tanımlamaya çalışır. Her iki teknik,
bir müşteri tabanının zihniyetini ve müşteriler arasındaki etkileşimli ilişkiyi
tanımlayarak genel iş uygulamalarında da kullanılabilir.
Yorumlar
Yorum Gönder